Vad är ett lead scoring verktyg?
Ett lead scoring verktyg är ett system som automatiskt poängsätter dina leads baserat på hur troliga de är att bli kunder. Poängen baseras ofta på både demografiska faktorer (t.ex. företagsstorlek, titel) och beteenden (t.ex. öppnade mejl, besökta sidor, nedladdningar).
Syftet är att hjälpa marknad och säljteam att prioritera sin tid – och fokusera på de leads som har störst potential att konvertera. Verktygen används ofta i kombination med marketing automation och CRM.
Hur fungerar lead scoring?
Lead scoring sker vanligtvis i två dimensioner:
- Explizita data: t.ex. företagets bransch, antal anställda, geografisk plats
- Impulsa data: t.ex. klick i nyhetsbrev, nedladdningar av whitepapers, webbinariedeltagande
Genom att tilldela varje parameter ett värde – exempelvis +10 poäng för att besöka en prissida eller +15 för att ladda ner en produktkatalog – skapas en total poäng. När ett lead passerar en förutbestämd tröskel (t.ex. 80 poäng) markeras det som ”sales qualified lead” (SQL) och skickas till sälj.
Fördelar med lead scoring verktyg
Lead scoring har blivit ett centralt verktyg i modern försäljning eftersom det ger:
- Bättre samarbete mellan sälj och marknad
- Snabbare säljcykler och kortare tid till affär
- Högre konverteringsgrad – rätt säljare kontaktar rätt leads
- Fokus på kvalitet istället för kvantitet
Enligt Marketo genererar företag som använder lead scoring 20 % fler kvalificerade leads till en 30 % lägre kostnad.
Best practice för att lyckas med lead scoring
1. Definiera vad ett kvalificerat lead är
Innan du börjar poängsätta – definiera vad som utgör ett ”sales qualified lead” i din organisation. Är det en viss titel? Företagsstorlek? Intresse för specifik produkt? Sätt kriterierna tillsammans med säljavdelningen.
2. Börja enkelt
Starta med en enkel modell och bygg ut den med tiden. För många parametrar direkt kan skapa brus snarare än insikt.
3. Justera regelbundet
Analysera vad som faktiskt leder till affärer. Ändra viktningen i modellen utifrån verkliga utfall. Ett beteende som tidigare betydde något kanske inte längre gör det.
4. Integrera med ditt CRM
Ett lead scoring verktyg gör mest nytta när det är integrerat med CRM-systemet. Då kan säljare få realtidsnotiser om vilka leads som är varma – och agera direkt.
5. Kombinera med lead nurturing
Alla leads är inte redo för sälj. De med medelpoäng kan fortsätta bearbetas automatiskt via e-postflöden, retargeting och content tills de är mogna nog.
Exempel på populära lead scoring verktyg
- HubSpot: Inbyggd scoring-modul som kan kombineras med workflows och CRM
- Pardot (Salesforce): Kraftfull för B2B med djup integration till Salesforce
- ActiveCampaign: Enkelt och prisvärt för mindre team
- Leadfeeder: Fokus på B2B-besökare på hemsidan – spårar företagsbeteende
- Zoho CRM: Har både automatiserad scoring och säljtrigger
Case: Så används lead scoring i praktiken
Ett exempel är SuperOffice som ökade sin konverteringsgrad med 50 % genom att poängsätta leads baserat på besökta sidor, bransch och tidigare e-postengagemang. Genom att automatiskt överföra leads över 80 poäng till säljteamet, kunde de minska svarstiden och öka avsluten.
Ett annat case kommer från BrightTalk, där ett globalt SaaS-företag justerade sin modell utifrån verkliga stängda affärer. Det ledde till färre men mer relevanta leads till sälj – och en ökning av affärsvärdet med 35 %.
Relaterade artiklar att läsa
Vanliga frågor – FAQ
Vad är lead scoring?
Lead scoring är en metod för att ge poäng till leads baserat på deras sannolikhet att bli kunder – utifrån deras beteende och profil.
Vilka data används i lead scoring?
Vanligtvis används både demografisk data (t.ex. bransch, titel) och beteendedata (t.ex. nedladdningar, sidbesök, e-postinteraktion).
Vilka verktyg kan jag använda för lead scoring?
Populära verktyg inkluderar HubSpot, Pardot, Zoho CRM, Leadfeeder och ActiveCampaign. Valet beror på behov, teamstorlek och integrationer.
Hur vet jag om mitt lead scoring fungerar?
Genom att följa upp vilka leads som blivit kunder och analysera deras scoringvärden. Justera modellen efter verkliga utfall.
Kan jag använda lead scoring i B2C?
Ja, men det används mer frekvent i B2B-försäljning. I B2C krävs ofta stora datamängder och automatisering för att vara effektivt.







