Det är onsdagsmorgon och säljteamet har möte. Ni går igenom en noggrant sammanställd rapport med statistik över affärer filtrerad på region och bransch. Alla är nöjda. Ni lyfter fram leads och diskuterar affärer. Allt är i sin ordning.

Men det tog tid. Fram och tillbaka i olika kanaler. Dataextraktion, kontroll, filande, justering… osv. Ett viktigt jobb, men det slukar resurser som hade kunnat användas bättre.

För säljare innebär det att tiden för att bygga kundrelationer ofta får stå tillbaka. Administration och rutinuppgifter tar för mycket tid och hade kunnat lösas smartare. För sanningen är att de verktyg vi använder i dag inte är anpassade till den komplexitet som försäljning kräver.

Här kan AI-agentteknik göra stor skillnad. Den skiljer sig från den generativa AI som många har blivit bekanta med de senaste åren. Generativ AI bygger i regel på enstaka frågor till en språkmodell – en prompt, ett svar. AI-agenter samarbetar i team, där varje agent har en specifik roll. De kan planera, fatta beslut, genomföra uppgifter och anpassa sig efter förändrade förutsättningar. Digitala agenter svarar inte bara på frågor, utan de kan utföra handlingar också!

Tänk dig en digital kollega som föreslår nästa steg i en affär, bokar möten, sammanfattar kunddialoger och flaggar för merförsäljningsmöjligheter. Istället för att fråga en AI om varje uppgift kan säljare och chefer sätta en riktning och låta agenterna driva arbetet framåt och optimera flödet.

AI-agenter är dessutom mer pålitliga än annan AI. De skiljer lätt ut trovärdig information och är mindre benägna att skapa så kallade hallucinationer. De kan snabbt gå igenom mejl, databaser och kalkylblad för att hitta och kvalitetssäkra kunddata, och pekar direkt ut den mest aktuella och pålitliga informationen i säljsystemet.

AI-agenter lär sig också snabbt företagets kultur och värderingar. Det gör att deras beslut och åtgärder stämmer överens med hur företaget vill uppfattas. Kort sagt. Använder man dem på rätt sätt har de potential att helt förändra säljlandskapet.

Resultatet blir en mer effektiv säljorganisation som också levererar bättre resultat. För säljare innebär det att administrationen minskar och att man får mer tid till det som gör skillnad: relationer, värdeskapande, förhandlingar, leads och avslut.

Men det betyder inte att tekniken ersätter säljaren. Tvärtom. Den mänskliga faktorn är avgörande. Intuition, empati, kreativitet och problemlösning går inte att koda. Det handlar om att förstärka säljteamet.

Det förändrar även hur man bygger ett säljteam. Agentisk AI kräver nya sätt att tänka kring struktur och samarbete. Man behöver fundera på vilka roller som behövs, hur agenter och människor samarbetar och hur vi skapar tillit.

Det ställer nya krav på ledarskapet. Att bygga en infrastruktur som prioriterar förtroende, säkerhet och transparens är avgörande för att hantera omställningen och öppna upp nya tillväxtmöjligheter.

Företag som vill lyckas behöver aktivt investera i kompetensutveckling och utbildning för att säkerställa att deras team kan arbeta tryggt och effektivt med AI-agenter.

Det kräver också en robust infrastruktur som sätter förtroende, säkerhet och transparens i centrum. Det handlar om tydliga etiska riktlinjer som skyddar data och säkerställer ansvarsfull användning.

Skyddsmekanismer kan integreras i agenttekniken, exempelvis genom instruktioner för när en uppgift ska eskaleras till en människa.

Integritetsfrågor måste hanteras proaktivt med tydliga dataskyddsrutiner och öppen kommunikation. Lika viktigt är det att säljteamet förstår möjligheterna och begränsningarna med de AI-agenter de samarbetar med.

Omställningen till agentteknik är ett faktum. Företag där människor och agenter jobbar mot samma mål kommer att leda försäljningen i framtiden – detta är ett faktum.

Och som så ofta är det ju inte själva tekniken som är grejen i sig. Det är först när folk verkligen börjar använda den på ett smart sätt som det händer grejer på riktigt. Här handlar det om att nyttja potentialen klokt och eliminera tidskrävande omvägar och administration i säljprocessen.

Av: Lucas Fernström, Regionansvarig för agentisk AI i norra Europa på Salesforce